Una herramienta de inteligencia artificial podría ayudar a los médicos a predecir el riesgo de una mujer de desarrollar cáncer de mama con años de anticipación, según una investigación nueva publicada en American Journal of Roentgenology.
El estudio fue realizado por investigadores de NYU Langone Health y su Perlmutter Cancer Center. El modelo fue diseñado para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama dentro de cinco años.
La escena lo dice todo: en lugar de mirar solo la última imagen, la herramienta revisa varios años de mamografías 3D de una misma paciente para rastrear cambios en el tejido mamario con el paso del tiempo. Según los investigadores, ese enfoque permite captar señales que una revisión tradicional puede dejar fuera.
El modelo fue desarrollado con más de 313.000 mamografías de más de 161.000 mujeres, de acuerdo con el estudio.
Connie Lehman, especialista en imagen mamaria con base en Massachusetts y profesora de radiología en Harvard Medical School, que no participó en la investigación, dijo a Fox News Digital que la inteligencia artificial podría ayudar a identificar a mujeres cuyo mayor riesgo podría pasar inadvertido.
«Durante décadas, como médica y especialista en imagen mamaria, he atendido a mujeres que quedaron sorprendidas por un diagnóstico de cáncer de mama», dijo Lehman. «Una y otra vez escuché: «¿Cómo puede ser esto? Nadie en mi familia ha tenido cáncer de mama»».
Lehman señaló que las evaluaciones tradicionales de riesgo pueden considerar factores como antecedentes familiares y mutaciones genéticas, mientras que la inteligencia artificial puede buscar pistas adicionales dentro del tejido mamario.
«Una mamografía puede decirnos más que si hoy hay cáncer visible: también puede darnos información sobre el riesgo de una mujer de desarrollar cáncer en los años siguientes», dijo.
Esa información podría ayudar, con el tiempo, a adaptar el cribado del cáncer de mama al riesgo individual de cada mujer.
Lehman sostuvo que las mujeres identificadas con un riesgo aumentado podrían discutir exámenes adicionales, como una resonancia magnética, con sus proveedores de atención médica, mientras que las mujeres con riesgo promedio podrían continuar con mamografías rutinarias.
La tecnología también podría analizar mamografías ya realizadas, de modo que la información extra sobre riesgo no requeriría otro examen de imagen ni radiación adicional, señaló.
Para entender el presente hay que volver a esa semana: el valor real de esta herramienta no está solo en la sofisticación del algoritmo, sino en su capacidad de cambiar decisiones médicas con información que ya existe. Si funciona como prometen los investigadores, el sistema podría moverse de una medicina reactiva a una más preventiva, con mejor uso de recursos y menos pruebas innecesarias para quienes no las necesitan.
Pero también queda una pregunta de fondo: quién accede a esa prevención y bajo qué condiciones. En un sistema de salud donde no todas las mujeres se hacen mamografías con regularidad, una innovación así puede ser poderosa, pero no por arte de magia. El beneficio dependerá de que la tecnología se traduzca en diagnósticos más tempranos, decisiones más precisas y acceso real, no solo en otra promesa de laboratorio.
