AHORA
Zacharia cae a los cinco días y expone el costo político de la improvisación en la Casa Blanca•Trump frena la transmisión pública de la ejecución de Hasan tras el rechazo por convertirla en espectáculo•Pope Leo pasa la primera prueba tras la cirugía de pulmón y el Vaticano habla de recuperación normal•La mansión de Durazo se convierte en universidad: Tlalpan gana una sede y el gobierno presume recuperación de espacio•Museo Nacional: 30 obras retiradas y una batalla cultural que avanza sobre la memoria•Sonora frena sus exportaciones de ganado por una sospecha de aftosa•El Vaticano descarta complicaciones en la cirugía del papa León XIV, con un pronóstico aún por definir•Caen dos presuntos extorsionadores tras el ataque a la casa de Elvis Guerra•Tecnología, individualismo y política: la alarma de Ades sobre una sociedad más replegada•Anthropic pide reglas comunes para la IA mientras acelera ingresos y salida a bolsa•Zacharia cae a los cinco días y expone el costo político de la improvisación en la Casa Blanca•Trump frena la transmisión pública de la ejecución de Hasan tras el rechazo por convertirla en espectáculo•Pope Leo pasa la primera prueba tras la cirugía de pulmón y el Vaticano habla de recuperación normal•La mansión de Durazo se convierte en universidad: Tlalpan gana una sede y el gobierno presume recuperación de espacio•Museo Nacional: 30 obras retiradas y una batalla cultural que avanza sobre la memoria•Sonora frena sus exportaciones de ganado por una sospecha de aftosa•El Vaticano descarta complicaciones en la cirugía del papa León XIV, con un pronóstico aún por definir•Caen dos presuntos extorsionadores tras el ataque a la casa de Elvis Guerra•Tecnología, individualismo y política: la alarma de Ades sobre una sociedad más replegada•Anthropic pide reglas comunes para la IA mientras acelera ingresos y salida a bolsa•
Hemisferio
PolíticaAméricasMundoNegociosTecnologíaCulturaIdeas
Hemisferio
Secciones
El medio
Tecnología

La nieve que se va demasiado pronto

Un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory documenta que las llamadas «olas de calor devora-nieve» han duplicado el ritmo de deshielo en el oeste de Estados Unidos, amenazando los embalses que abastecen a millones de personas y a la agricultura regional.
Imagen ilustrativa
viernes 14 de agosto de 2026

A las puertas del verano, cuando los gestores de embalses del oeste de Estados Unidos calculan cuánta agua tendrán para los meses secos, una nueva variable les complica el pronóstico. Se llama «ola de calor devora-nieve» y, según un estudio publicado en Science Advances, ya no es una rareza: es una amenaza recurrente que está redibujando la geografía hídrica de la región.

El trabajo fue dirigido por Alan M. Rhoades, del Lawrence Berkeley National Laboratory, y reconstruyó el comportamiento climático de las montañas del oeste estadounidense desde 1850 hasta 2015. Para ello, el equipo utilizó el Reanálisis del Siglo XX —una herramienta que permite estimar temperaturas históricas incluso donde no existían estaciones meteorológicas— y el modelo SNOW-17, el estándar nacional para anticipar el comportamiento de la nieve.

Los detalles cuentan la historia. Una ola de calor devora-nieve se define como un episodio de varios días consecutivos con temperaturas por encima de los 0 °C tanto de día como de noche, condición que provoca un deshielo abrupto de la capa nival acumulada. Lo que antes era excepcional entre marzo y julio se ha vuelto sistemático: estos eventos aparecen ahora casi un mes antes en la temporada de deshielo y han ampliado su área de impacto en 102.000 kilómetros cuadrados por siglo.

Las cifras son contundentes. Entre 1980 y 2015, los días bajo la influencia de estas olas elevaron el promedio de nieve perdida a –17 milímetros diarios, frente a los –9 milímetros del resto del periodo. En los episodios más severos, la pérdida superó los 66 milímetros por día en sitios de monitoreo clave. El año 2015 quedó como el más extremo: solo en esa temporada, las olas de calor devora-nieve derritieron 152 kilómetros cúbicos de nieve, volumen que representó el 23% del deshielo total entre marzo y julio.

La consecuencia directa es un problema de sincronía. La nieve acumulada en las montañas funciona históricamente como una reserva natural: se derrite de forma gradual y alimenta ríos y embalses durante los meses en que la lluvia escasea. Cuando una ola de calor devora-nieve acelera ese proceso, el agua llega de golpe, desborda la capacidad de almacenamiento y se pierde antes de poder ser distribuida de manera controlada. El resultado es una paradoja brutal: más agua en el momento equivocado y menos cuando se necesita.

El vínculo con las inundaciones es igualmente documentado. Siete de las once mayores superinundaciones primaverales registradas en el oeste estadounidense desde 1950 coincidieron con la aparición de estos episodios. Los investigadores atribuyen «con virtual certeza» la tendencia a la aceleración —más marcada desde la década de 1990— al calentamiento climático de origen humano.

El estudio también señala una brecha tecnológica: los sistemas convencionales de monitoreo quedan cortos frente a la magnitud de estos episodios. «Sin la mejora que probamos para simular estos eventos, los modelos rutinarios subestiman gravemente los deshielos extremos registrados», advierte el equipo de Rhoades. Como respuesta, los investigadores proponen crear un índice específico para estas olas con umbrales térmicos diferenciados, mejorar los pronósticos y extender el algoritmo a otras regiones montañosas dependientes de la nieve, como los Alpes, los Andes y el Himalaya.

Para entender el presente hay que volver a esa semana de 2015 en que 152 kilómetros cúbicos de nieve desaparecieron antes de tiempo. Lo que ese año pareció un récord aislado es hoy la dirección de una tendencia.

La escena lo dice todo: la infraestructura hídrica del oeste de Estados Unidos —embalses, canales de riego, plantas hidroeléctricas— fue diseñada para un patrón de deshielo que ya no existe. Actualizar los modelos de predicción y los protocolos de operación de embalses no es un lujo técnico; es la condición mínima para que agricultores, municipios y empresas puedan planificar con certeza. El costo de no hacerlo —inundaciones repentinas, sequías prematuras, cosechas perdidas— lo pagan los contribuyentes y los productores, no los modelos que fallaron.

Más de Tecnología