Dos de cada tres empresas de software en Colombia ya tienen soluciones de inteligencia artificial en producción, funcionando en sus operaciones del día a día. El dato salió de un sondeo realizado entre abril y mayo por Fedesoft y Cenisoft a 104 compañías del sector de software y tecnología del país.
La escena lo dice todo. Lo que hasta hace poco se presentaba como prueba o promesa ya está incrustado en la trastienda de estas firmas. En lugar de quedarse en chatbots o asistentes virtuales, casi un tercio de las empresas, 32,7%, usa agentes de IA, una categoría que puede tomar decisiones, ejecutar tareas y actuar de forma autónoma, como un empleado digital sin supervisión constante.
El propio informe resume esa idea con una frase que cambia el marco: son «empleados digitales». Y no se trata de un adorno retórico. Según el sondeo, estas herramientas ya se usan sobre todo para escribir y revisar código, en 74% de las empresas; para automatizar procesos internos, en 52%; para atender clientes, en 50%; para apoyar ventas, en 42%; y para analizar datos, en 36%.
En otras palabras, la inteligencia artificial ya hace trabajo que antes absorbía horas de personas. En un sector donde programar es el oficio central, la adopción no parece estar en la periferia sino en el corazón mismo del negocio. Los detalles cuentan la historia.
El impacto en productividad empieza a asomarse, aunque todavía con una medición incompleta. El 24% de las empresas reporta que su productividad aumentó más del 30% gracias a la IA. Otro 27% dice que el aumento fue moderado. Pero casi un tercio aún no ha medido el efecto, lo que sugiere que la adopción avanza más rápido que la capacidad de evaluar sus resultados.
También hay un mapa de plataformas detrás de esa expansión. Las más usadas en el sector son Google Cloud AI, con 24%; Microsoft Azure AI, con 21%; y Amazon Web Services, con 16%. Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, ocupa el cuarto lugar en uso general con 13,4%, pero cuando se pregunta quién ayuda a programar, lidera con 60,6% de preferencia entre los desarrolladores.
La trastienda del fenómeno no está en el dinero, sino en la formación. El obstáculo más citado para las empresas que todavía no dan el salto es la falta de talento especializado, mencionada por 46%. Le sigue la falta de comprensión sobre qué puede hacer realmente la IA, con 40%. Luego aparecen la ausencia de una estrategia clara, con 34%, y los riesgos de seguridad, con 33%.
Ese reparto importa porque rompe una excusa habitual. No es, al menos según este sondeo, que el costo sea el principal límite. El problema es más básico: saber qué hacer con la herramienta, tener quién la implemente y entender cómo medirla. Eso apunta a una brecha que no se cierra solo con inversión, sino con formación.
La pregunta de fondo es qué significa todo esto para el trabajo. El sondeo dice con franqueza que el 51% de las empresas adoptó la IA para escalar sin contratar más personas. No es una sustitución brusca, pero sí un cambio en la lógica de cuántas personas se necesitan para hacer cuánto trabajo.
Esa es la consecuencia central para cualquier economía que quiera competir. Cuando una tecnología permite producir más con menos fricción, el premio va para las empresas que se adaptan rápido y castiga a las que se quedan en la burocracia interna o en la improvisación. En un mercado más exigente, la ventaja no está en proclamar innovación, sino en convertirla en productividad medible.
Para entender el presente hay que volver a esa semana en que 104 compañías del sector dijeron, en los hechos, que la IA ya no es un experimento. Para el 81% de ellas, los agentes de IA serán una prioridad alta o muy alta en los próximos dos años. Si esa apuesta se consolida, el empleado digital dejará de ser una novedad de la industria del software y se volverá una presión real sobre más sectores de la economía.
